脳のうを真似まねた仕組しくみ！ニューラルネットワークにゅーらるねっとわーくってなに？

私わたしたちの脳のうには「ニューロンにゅーろん」と呼よばれる神経細胞しんけいさいぼうが何百億なんびゃくおくもあります。ニューロンにゅーろんどうしは信号しんごうを送おくり合あって、考かんがえたり記憶きおくしたりします。ニューラルネットワークにゅーらるねっとわーくは、この仕組しくみをコンピュータの中なかで再現さいげんしたものです。コンピュータの中なかに小ちいさな「人工じんこうニューロン」をたくさん並ならべて、網あみの目めのようにつなぎ合あわせます。これが「ネットワーク」という名前なまえの由来ゆらいです。

具体的ぐたいてきにどんなことができるか、身近みぢかな例れいで考かんがえてみましょう。まず、YouTubeユーチューブが「あなたへのおすすめ動画どうが」を表示ひょうじするとき、ニューラルネットワークにゅーらるねっとわーくがあなたの好すみを学習がくしゅうして選えらんでいます。次つぎに、ゲームの中なかで敵てきキャラクターがうまく動うごくのも、ニューラルネットワークにゅーらるねっとわーくが何度なんども練習れんしゅうして強つよくなったからです。さらに、スマホのカメラで顔かおを認識にんしきしたり、手書てがきの文字もじを読よみ取とったりするときにも使つかわれています。

ニューラルネットワークにゅーらるねっとわーくは「層そう」という段階だんかいに分わかれています。最初さいしょの「入力層にゅうりょくそう」がデータを受うけ取とり、途中とちゅうの「中間層ちゅうかんそう」が特徴とくちょうを分析ぶんせきし、最後さいごの「出力層しゅつりょくそう」が答こたえを出だします。たとえば漢字かんじの練習れんしゅうアプリで書かいた文字もじを判定はんていするとき、画像がぞうデータが層そうを通とおり抜ぬけながら「これは『山』という字じだ」と判断はんだんされます。

ニューラルネットワークにゅーらるねっとわーくは、たくさんの例れいを見みて学習がくしゅうすることで賢かしこくなります。最初さいしょは間違まちがいばかりでも、正ただしい答こたえと比くらべながら「重おもみ」と呼よばれるつながりの強つよさを少すこしずつ調整ちょうせいします。これはちょうど、あなたが算数さんすうの問題もんだいを何回なんかいも解といて得意とくいになっていくのと同おなじです。失敗しっぱいから学まなぶことが、AIエーアイが賢かしこくなる秘密ひみつなのです。