コンピュータは犬いぬとねこをどうやって見分みわけるの？

スマートフォンで写真しゃしんを撮とると、「これは犬いぬ」「これはねこ」と教おしえてくれるアプリがあります。コンピュータはどうやって見分みわけているのでしょうか？

答こたえは「画像認識がぞうにんしき」という技術ぎじゅつです。コンピュータは、何十万枚なんじゅうまんまいもの「犬いぬの写真しゃしん」と「ねこの写真しゃしん」を見みて学習がくしゅうします。学校がっこうで漢字かんじを何百回なんひゃっかいも書かいて覚おぼえるのと同おなじように、たくさん見みているうちに「犬いぬは鼻はなが大おおきくて耳みみがたれていることが多おおい」「ねこは目めが丸まるくてひげが長ながい」などのパターンを見みつけます。

この仕組しくみを「ディープラーニングでぃーぷらーにんぐ（深層学習しんそうがくしゅう）」といいます。コンピュータの中なかにある計算けいさんの層そうが何十層なんじゅうそうも重かさなっていて、まるで人間にんげんの脳のうのように情報じょうほうを処理しょりします。最初さいしょの層そうは「線せんや角かど」を見みて、次つぎの層そうは「模様もよう」を見みて…と積つみ重かさねることで、最後さいごには「犬いぬ」「ねこ」という判断はんだんができるようになるのです。これは、みなさんが算数さんすうで「一桁ひとけたの足たし算ざん」から「二桁ふたけたのかけ算ざん」へと難むずかしくなっていく学習がくしゅうに似にています。

ただし、AIエーアイも間違まちがえることがあります。たとえば、雪ゆきをかぶった犬いぬの写真しゃしんを「白熊しろくま」と間違まちがえることも。「AIエーアイが言いったから必かならず正ただしい」ではなく、使つかう人間にんげんがしっかり確認かくにんすることも大切たいせつです。